เฉลี่ยเคลื่อนที่ Dailyfx

วิธีการอ่านค่าเฉลี่ยการย้ายผู้ค้าทางเทคนิคกำลังเผชิญหน้ากับทางเลือกมากมายเมื่อกล่าวถึงตัวชี้วัดที่จะใช้ในการซื้อขายของพวกเขา บ่อยกว่าไม่ Forex พ่อค้าที่จุดหนึ่งในอาชีพของพวกเขาหันไป Moving Averages (MVArsquos) สำหรับการค้นหาแนวโน้มตลาดและโมเมนตัม. น่าแปลกใจหลังจากเรียนรู้ในการวิเคราะห์ MVArsquos ผู้ค้ามักจะพบว่าพวกเขาสามารถระบุชนิดของราคาที่ต้องการได้อย่างรวดเร็วพวกเขาไม่สามารถระบุได้ก่อนหน้านี้โดยไม่มีตัวชี้วัดทางเทคนิคในแผนภูมิของพวกเขา การใช้ Moving Averages สามารถช่วยให้ผู้ค้าได้เปรียบในการวางแผนกลยุทธ์การซื้อขาย ดังนั้น letrsquos เริ่มเรียนรู้เกี่ยวกับวิธีอ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ภาพข้างบนหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้กันโดยทั่วไปมากขึ้นซึ่ง ได้แก่ 30 (สีเขียว), 50 (ดำ) และ 200 (แดง) ช่วง MVA ตัวชี้วัดเหล่านี้เป็นเครื่องมือทางเทคนิคที่ใช้วัดราคาเฉลี่ยหรืออัตราแลกเปลี่ยนของคู่สกุลเงินในช่วงเวลาที่กำหนด หากเรามองเฉพาะช่วงเวลาเคลื่อนไหวเฉลี่ย 200 จุดตัวบ่งชี้จะเพิ่มราคาปิดของเทียน 200 ดวงล่าสุดในกราฟ จากนั้นจำนวนรวมทั้งหมดจะถูกหารด้วย 200 เพื่อระบุตำแหน่งที่ตัวบ่งชี้ถูกวางลงบนกราฟ เนื่องจาก Moving Averages แสดงถึงราคาปิดเฉลี่ยในช่วงเวลาที่เลือกไว้พวกเขาจึงมีความสามารถในการกรองเสียงรบกวนในตลาดส่วนเกิน ตัวอย่างเช่น w e สามารถดูได้จากตาราง EURUSD ด้านล่างที่ราคาอยู่ภายใต้ระยะเวลา 200 MV A. เนื่องจากราคาซื้อขายสูงกว่าผู้ค้ารายนี้ที่ย้ายนี้อาจต้องการโอกาสที่จะซื้อในขณะที่หลีกเลี่ยงโอกาสในการขาย เช่นเดียวกันอาจเป็นจริงสำหรับช่วงเวลาที่มีการเคลื่อนไหวน้อยเช่นกัน ในฐานะที่เป็นราคาที่ข้ามทั้งด้านบนหรือด้านล่างของระดับที่วางแผนไว้เหล่านี้บนกราฟจะสามารถตีความว่าเป็นจุดแข็งหรือจุดอ่อนสำหรับคู่สกุลเงินหนึ่ง ๆ (สร้างโดย Walker England) Movers Crossers ค่าเฉลี่ยผู้ค้าบางรายอาจเลือกใช้ Moving Average มากกว่าหนึ่งค่าตามที่แสดงในกราฟหลักของเรา เมื่อใช้ชุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ผู้ค้าสามารถใช้กลยุทธ์การซื้อขายครอสโอเวอร์ ผู้ค้าเหล่านี้จะเลือกชุดค่าเฉลี่ยและดูแนวโน้มเป็นลงเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นกว่า (เร็วกว่า) อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น (ช้าลง) วิธีการใช้ตัวบ่งชี้มากกว่าหนึ่งตัวอาจมีประโยชน์อย่างมากในตลาดที่มีแนวโน้มและคล้ายกับการใช้ตัวสร้างสัญญาณ MACD ควรสังเกตว่า Moving Averages จะเคลื่อนไปด้านข้างในตลาดที่หลากหลาย ในเงื่อนไขเหล่านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเริ่มขึ้นรวมกันเนื่องจากไม่มีการกำหนดราคาหรือต่ำสุดด้านราคาใหม่และทำให้ประสิทธิภาพของแคมเปญลดลง ในกรณีที่ผู้ค้าที่เกิดขึ้นนี้ควรพิจารณาตัวบ่งชี้อื่นตามสภาพตลาดที่มีอยู่ --- เขียนโดย Walker England ผู้สอนการซื้อขายเพื่อรับการวิเคราะห์ Walkersrsquo โดยตรงผ่านทางอีเมลโปรดลงชื่อสมัครใช้ที่ DailyFX ให้ข่าว forex และการวิเคราะห์ทางเทคนิคเกี่ยวกับแนวโน้มที่มีอิทธิพลต่อตลาดสกุลเงินทั่วโลกเรียนรู้ Forex: ตัวบ่งชี้และตัวบ่งชี้โมเมนตัม Oscillating indicators ยัง 8220oscillators, 8221 เป็นตัวบ่งชี้ที่มีความแตกต่างกันระหว่างจุดสองจุดบนกราฟโดยทั่วไปจะแสดงเมื่อหลักทรัพย์กำลังซื้อเกินหรือ oversold oscillators มักถูกวางไว้บนแผนภูมิ histogram และเรียกว่า 8220centered8221 หรือ 8220no-limit8221 oscillators โดยที่เส้นแนวโน้มจะเคลื่อนที่ด้านล่างและเหนือเส้นศูนย์หรือ 828 bandband 8801 oscillators ซึ่งเส้นจะเคลื่อนที่ระหว่างวงดนตรีที่ระบุระดับราคาสุดขีด 1) ที่ดึง 3 ธันวาคม 2015 books. googlebooksidxCeRTYGAE6UCamppgSA6-PA10amplpgSA6-PA10ampdqcenteredoscillatorsbandedampsourceblampotsyxREgSTYTnampsigUgQefMLtKAByExZYgNW4mJZzSEamphlenampsaXampved0ahUKEwiBiZiMy8DJAhUGXR4KHe4xCNcQ6AEIVDAKvonepageampqcentered20oscillators20bandedampffalse ตัวชี้วัดตัวชี้วัดโมเมนตัมโมเมนตัมซึ่งเป็นประเภทของ oscillator ที่เป็นอุปกรณ์กราฟิกที่สามารถแสดงวิธีการอย่างรวดเร็วราคาของสินทรัพย์ที่ได้รับเป็นไปในทิศทางใด นอกจากนี้ยังช่วยให้ผู้ค้าทราบว่าการเคลื่อนไหวของราคามีแนวโน้มที่จะดำเนินต่อไปในวิถีหรือไม่ หลักการที่อยู่เบื้องหลังตัวชี้วัดโมเมนตัมคือในฐานะสินทรัพย์ที่มีการซื้อขายความเร็วของการเคลื่อนไหวของราคาจะสูงขึ้นเมื่อมีการเข้าสู่ตลาดของนักลงทุนรายใหม่หรือเงินในการค้าโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่จุดสูงสุด เมื่อมีการลงทุนใหม่ที่มีศักยภาพน้อยกว่าแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นหลังจากที่จุดสูงสุดเป็นไปในทิศทางของราคาที่จะแผ่แบนหรือถอยหลัง ทิศทางของโมเมนตัมจะถูกกำหนดโดยใช้ราคาปิดในสูตรต่อไปนี้โมเมนตัมราคาปัจจุบันราคาก่อนหน้าตัวบ่งชี้นี้ใช้โดยปกติกับตัวบ่งชี้อัตราการเปลี่ยนแปลงหรือ ROC ซึ่งจะหารผลของโมเมนตัมตามราคาก่อนหน้านี้ คูณจำนวนนี้ทั้งหมด 100 ผู้ค้าสามารถหาอัตราร้อยละของการเปลี่ยนแปลงในการพล็อตยอดและจุดต่ำสุดในแนวโน้มราคา เปอร์เซ็นต์นี้อาจแตกต่างจากขีด จำกัด ล่างของ -100 ถึง 100 หรือมากกว่า โดยทั่วไปเมื่ออัตราการเปลี่ยนแปลงเข้าใกล้หนึ่งในสุดขั้วเหล่านี้มีโอกาสเพิ่มขึ้นที่แนวโน้มราคาจะกลับทิศทาง บางส่วนมีชื่อเสียงอื่น ๆ ในหมู่เครื่องมือการค้า ได้แก่ Stochastic Oscillator, ดัชนีความสัมพันธ์ Relative, Convergence Divergence เฉลี่ยและ Commodity Channel Index นอกจากนี้ยังได้มีการพัฒนานวัตกรรมและรูปแบบเครื่องมือต่างๆที่มีอยู่โดยนักวิเคราะห์และหน่วยงานการค้าเอกชนอีกด้วย Stochastic ตัว Stochastic Oscillator คือการวัดที่เปรียบเทียบราคาของสินทรัพย์ 8217 กับช่วงราคาที่ระบุในช่วงเวลาที่กำหนด Stochastic ได้รับการพัฒนาขึ้นในปี 1950 โดย George Lane 3) สืบค้น 3 ธันวาคม 2015 beta. dailyfxforexeducationtradingtipsdailytradinglesson20140122HowtoTradewithStochasticOscillator. html คำว่า stochastic เดิมมาจากสถิติและเกี่ยวข้องกับความน่าจะเป็นของการกระจายแบบสุ่ม ตัวบ่งชี้ Stochastic Oscillator จะแสดงด้วยสัญลักษณ์ K ซึ่งพบได้จากสูตร: K (ราคาปิดต่ำสุดในช่วง) 100 ใน Stochastics มีความแตกต่างกันไปตามการเคลื่อนที่เฉลี่ย ออสซิลเลเตอร์แบบสุ่ม (stochastic oscillator) ถูกวางแผนเป็นเส้นสองเส้นบนกราฟซึ่งรู้จักกันทั่วไปว่าเป็นเส้นที่รวดเร็วและเป็นเส้นที่ช้า นักวิเคราะห์เปรียบเทียบการเคลื่อนไหวของเส้นเพื่อหาไขว้ที่จะเปิดเผยสัญญาณการซื้อความแตกต่างที่สามารถบ่งบอกถึงการผันผวนของราคาและความสูงและต่ำสุดในแผนภูมิที่แสดงถึงเงื่อนไขที่ซื้อเกินหรือ oversold ดัชนีความแข็งแกร่ง (RSI) จะวิเคราะห์ผลกำไรและขาดทุนจากราคาเมื่อเร็ว ๆ นี้และเปรียบเทียบกับราคาปัจจุบันเพื่อประเมินว่าคู่สกุลเงินมีมูลค่ายุติธรรมหรือไม่ ดัชนีได้รับการพัฒนาโดย Welles Wilder ในปีพ. ศ. 2521 4) เรียก 3 ธันวาคม 2015 beta. dailyfxstorystrategypiecesweeklytradinglesson20080507WeeklyTradingLessonTheRelative1210018812639.html RSI ถูกวางแผนไว้ในระดับ 0-100 โดยมีการวางตำแหน่งใกล้กับปลายสูงและต่ำสุดของมาตราส่วนที่ส่งสัญญาณตลาดสำหรับเนื้อหาเฉพาะ อยู่ในภาวะที่ซื้อจนเกินไปหรือขายเกิน ตัวบ่งชี้แสดงโดย RSI 100 100 (1 RS) RS คือจำนวนเซสชันโดยเฉลี่ยเมื่อราคาสิ้นสุดลงหารด้วยจำนวนเซสชันโดยเฉลี่ยเมื่อสิ้นสุดลง ผลของตัวบ่งชี้อาจเบี่ยงเบนไปตามความต้องการที่เพิ่มขึ้นหรือลดลงตามราคาดังนั้นจึงเป็นการดีที่สุดที่จะใช้ควบคู่กับตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อแสดงแนวโน้มหรือสัญญาณซื้อและขาย Convergence ConvergenceDivergence Oscillator เรียกว่า MACD วางแผนระยะห่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดทิศทางแรงและโมเมนตัมของการเปลี่ยนแปลงราคา ตัวบ่งชี้ที่พัฒนาโดยเจอราลด์แอ็ปเปิ้ลในทศวรรษที่ 1970 ถูกนำมาใช้เพื่อช่วยในการทำนายจุดเข้า - ออกสำหรับการค้า MACD เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 12 วันกับค่าเฉลี่ยเลข 26 วัน เช่นเดียวกับเครื่องกำเนิดไฟฟ้าอื่น ๆ เราจะเปิดเผยสัญญาณการซื้อและขายและโมเมนตัมนอกเหนือจากแนวโน้มผ่านไขว้ divergences และ highs และต่ำในเส้นแนวโน้ม ดัชนีสินค้าโภคภัณฑ์ (Commodity Channel Index หรือ CCI) เป็นตัวบ่งชี้ที่วัดระดับราคาในปัจจุบันเมื่อเทียบกับระดับราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาที่กำหนด มันถูกพัฒนาขึ้นโดย Donald Lambert ในปีพ. ศ. 2523 เพื่อระบุถึงการเปลี่ยนแปลงของวัฏจักรในราคาสินค้าโภคภัณฑ์ แต่นับ แต่นี้ก็ได้มีการนำมาใช้กับสินทรัพย์ประเภทอื่นรวมถึงสกุลเงิน ดัชนีราคาสินค้าโภคภัณฑ์แสดงโดยสูตร: CCI (Typical Price 8211 20-period SMA of TP) (.015 x ค่าเฉลี่ยเบี่ยงเบน) โดยที่ราคาปกติ (TP) (High Low Close) 3, .015 เป็นค่าคงที่ ดัชนีจะอยู่ในช่วงตั้งแต่ -100 ถึง 100 เช่นเดียวกับเครื่องกำเนิดไฟฟ้าอื่น ๆ เมื่อเส้นแนวโน้มในดัชนี CCI ใกล้ถึงช่วงที่ไกลที่สุดจะช่วยให้ผู้ค้าสามารถระบุยอดหรือ troughs ในราคา asset8217 ได้ นอกจากนี้ยังสามารถหาระดับเข้าหรือออกจากอุดมคติสำหรับการซื้อขาย บทความมีข้อมูลทั่วไปและไม่ได้เป็นตัวแทนเสนอผลิตภัณฑ์ FXCMs หรือคำแนะนำด้านการค้า ข้อมูลสำหรับการศึกษาเท่านั้น นี่ไม่ใช่การชักชวนหรือเสนอซื้อ ดำเนินการด้วยความรอบคอบของคุณเองหรือขอคำแนะนำจากที่ปรึกษาทางการเงินอิสระก่อนดำเนินการลงทุน คำเตือนการลงทุนที่มีความเสี่ยงสูงคำเตือน: การซื้อขายสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศและอัตรากำไรส่วนต่างมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทุกราย ความเป็นไปได้ที่จะทำให้คุณสูญเสียเงินทุนส่วนที่เกินกว่าเงินฝากของคุณดังนั้นคุณจึงไม่ควรคาดเดาด้วยทุนที่คุณไม่สามารถจะเสียได้ ก่อนที่จะตัดสินใจเลือกซื้อผลิตภัณฑ์ที่ FXCM ให้คุณควรพิจารณาวัตถุประสงค์สถานการณ์ทางการเงินความต้องการและระดับประสบการณ์ของคุณอย่างรอบคอบ คุณควรตระหนักถึงความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการซื้อขายหลักทรัพย์ FXCM ให้คำแนะนำทั่วไปที่ไม่คำนึงถึงวัตถุประสงค์สถานการณ์ทางการเงินหรือความต้องการของคุณ เนื้อหาของเว็บไซต์นี้ต้องไม่ตีความว่าเป็นคำแนะนำส่วนบุคคล FXCM แนะนำให้คุณขอคำปรึกษาจากที่ปรึกษาทางการเงินแยกต่างหาก โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านคำเตือนความเสี่ยงเต็มรูปแบบ FXCM เป็นนายทะเบียนซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าและตัวแทนจำหน่ายรายย่อยที่จดทะเบียนกับ Commodity Futures Trading Commission และเป็นสมาชิกของ National Futures Association NFA 0308179 Forex Capital Markets, LLC (FXCM LLC) เป็น บริษัท ย่อยที่ดำเนินงานภายในกลุ่ม บริษัท FXCM (เรียกรวมกันว่า FXCM Group) การอ้างอิงทั้งหมดในเว็บไซต์นี้เพื่อ FXCM อ้างอิงถึงกลุ่ม FXCM โปรดทราบว่าข้อมูลในเว็บไซต์นี้มีไว้สำหรับลูกค้ารายย่อยเท่านั้นและการรับรองบางส่วนในเอกสารฉบับนี้อาจไม่สามารถใช้ได้กับผู้เข้าร่วมสัญญาที่มีสิทธิ์ (เช่นลูกค้าสถาบัน) ตามที่กำหนดไว้ในพระราชบัญญัติการแลกเปลี่ยนสินค้า (Commodity Exchange Act 1) (a) (12) สงวนลิขสิทธิ์ 2017 ตลาดทุน Forex สงวนลิขสิทธิ์. 55 Water St. 50th Floor, New York, NY 10041 USALearn Forex: Moving Averages การเคลื่อนไหวเฉลี่ยช่วยให้ผู้ค้า forex ทำธุรกรรมที่มีประสิทธิภาพด้วยการช่วยพวกเขาในการประเมินประวัติราคาของสกุลเงินคู่หรือการลงทุนที่เกี่ยวข้อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งค่าเฉลี่ยเหล่านี้ช่วยให้นักลงทุนสามารถแปลความผันผวนของราคาของสินทรัพย์ได้ง่ายขึ้นโดยการทำให้การเคลื่อนไหวแบบสุ่มของพวกเขาเรียบขึ้น นักวิเคราะห์ทางเทคนิคได้ใช้ตัวบ่งชี้ที่หลากหลายในช่วงเวลาหนึ่ง แต่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยมีความชัดเจนเนื่องจากใช้งานง่ายและเป็นประโยชน์ โดยใช้มัน forex traders สามารถระบุแนวโน้มราคารวมทั้งความต้านทานและการสนับสนุนของการรักษาความปลอดภัยที่มีคำถาม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนซึ่งสะสมคะแนนในอดีตและคำนวณค่าเฉลี่ยเพื่อให้นักวิเคราะห์ทางเทคนิคทราบได้ดีขึ้นว่าการรักษาความปลอดภัยดำเนินไปเป็นระยะเวลาใด มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันเล็กน้อย ได้แก่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ (SMA) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) การคํานวณ SMA ในการคํานวณ SMA ต้องเริ่มต้นด้วยการรวบรวมราคาปิดของ security8217s ในช่วงจํานวนที่กําหนดไว้ หากผู้ขายต้องการที่จะกำหนด SMA 20 วันของ EURUSD เขาสามารถเพิ่มราคาปิดของคู่สกุลเงินทั้งหมดได้ตามช่วงเวลาแล้วหารด้วย 20 หรือหาค่า SMA 200 วันของคู่สกุลเงินเดียวกันจะต้องใช้ รวมมูลค่าการปิดบัญชีในช่วงเวลานั้นและหารผลรวมดังกล่าวเป็น 200 การคำนวณ EMA การคำนวณ EMA เป็นบิตที่ซับซ้อนมากขึ้นเนื่องจากตัวบ่งชี้นี้ให้น้ำหนักมากกว่าค่าล่าสุดเพื่อลดผลกระทบของความล่าช้า เพื่อหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ผู้ประกอบการค้า forex ควรเริ่มต้นด้วยการเลือกช่วงเวลาเช่น 10 วันและคำนวณ SMA ถัดไปนักลงทุนควรหาตัวคูณที่เขาจะใช้เพื่อให้คะแนนข้อมูลล่าสุดเน้นมากขึ้น ขนาดตัวคูณจะขึ้นอยู่กับระยะเวลา EMA ในการคำนวณตัวคูณหนึ่งสามารถใช้สูตรต่อไปนี้ตัวคูณ (2 (จำนวนช่วงเวลา) 1) สำหรับ EMA 10 วัน: (2 (10 1)) 0.1818 หรือ 18.18 สำหรับ EMA 20 วัน: (2 ( เมื่อมีการเพิ่มตัวคูณนี้แล้วสมการต่อไปนี้สามารถใช้ในการกำหนด EMA: ตัวคูณ x (ราคาปิด 8211 EMA (วันก่อนหน้า)) EMA (วันก่อนหน้า) การควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อผู้ประกอบการค้า forex มี คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างน้อยหนึ่งค่าสำหรับการรักษาความปลอดภัยเขาสามารถใช้งานได้สำหรับวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย นักลงทุนจำนวนมากใช้ตัวบ่งชี้เหล่านี้เพื่อกำหนดแนวโน้มที่จะมีการรักษาความปลอดภัย ตัวอย่างเช่นคู่สกุลเงินอาจเป็นไปตามแนวโน้มขาขึ้นหรือระยะเวลาของค่าที่เพิ่มขึ้นในช่วงเวลา นักลงทุนส่วนใหญ่พยายามที่จะระบุแนวโน้มเหล่านี้และลองหาผลกำไรจากพวกเขา หรือการรักษาความปลอดภัยอาจทำสิ่งที่ตรงกันข้ามและปฏิบัติตามแนวโน้มขาลงในช่วงเวลาหนึ่ง เมื่อการลงทุนมีพฤติกรรมแบบนี้อาจสร้างความสูญเสียให้กับบุคคลหรือสถาบันที่เป็นเจ้าของได้ อย่างไรก็ตามนักลงทุนควรจำไว้ว่าการรักษาความปลอดภัยจะเพิ่มขึ้นหรือลดลงในค่าที่มีหลายวิธีที่พวกเขาสามารถพยายามที่จะสร้างผลตอบแทนจากการเพิ่มขึ้นหรือเชื้อสายของตน ตัวอย่างเช่นตราบเท่าที่สินทรัพย์มีมูลค่าเพิ่มนักลงทุนก็สามารถซื้อและได้รับผลกำไรได้ นอกจากนี้ยังสามารถสร้างผลตอบแทนจากการลดค่าเงินด้วยกลยุทธ์เช่นการลัดวงจร ใช้ช่วงเวลาที่แตกต่างกันเป็นมูลค่า noting ว่า traders forex กับการตั้งค่าต่าง ๆ อาจใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันของความยาว ตัวอย่างเช่นใครบางคนที่กำลังมองหาการลงทุนในระยะยาวอาจดูความปลอดภัยที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาเช่น 200 วันทำการเนื่องจากจะให้ความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีการใช้เครื่องมือทางการเงินในระยะยาว อีกทางเลือกหนึ่งคือการมุ่งเน้นไปที่การซื้อขายระยะสั้นอาจดูว่าคู่สกุลเงินเป็นอย่างไรในช่วงระยะเวลา 20 วันเนื่องจากการทำเช่นนี้จะทำให้รู้สึกได้ว่าคู่ค้าดำเนินการอย่างไรในระยะเวลาอันสั้นนี้ การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกหนึ่งค่าคือการวัดโมเมนตัมของราคา security8217s ที่ระบุหรือความเร็วของการขึ้นลงหรือน้อยลง จุดรวมของการกำหนดโมเมนตัมคือเมื่อสินทรัพย์เริ่มเคลื่อนไหวไปในทิศทางใดทิศทางหนึ่งอาจมีความเป็นไปได้ที่จะดำเนินไปอย่างเดียวกัน หากผู้ประกอบการค้า forex สามารถระบุโมเมนตัมของการรักษาความปลอดภัยเขาสามารถซื้อหรือขายสินทรัพย์หรือแม้กระทั่งนำออกตำแหน่งยาวหรือสั้นบน เพื่อที่จะทำให้โมเมนตัมนี้มีความคึกคักขึ้นนักลงทุนสามารถมองหาสิ่งที่ตราสารการเงินทำในระยะสั้นระยะกลางหรือระยะยาวได้ ตัวอย่างเช่นหากผู้ประกอบการค้า forex ต้องการทราบถึงแรงขับเคลื่อนระยะสั้นของ EURUSD เขาอาจมองไปที่ SMA หรือ EMA 20 วัน ถ้าเขาต้องการความรู้สึกที่ดีของโมเมนตัมระยะยาวคู่นี้เขาสามารถดูมาตรการที่ใช้เวลา 100 วันหรือมากกว่า การสนับสนุนและความต้านทานข้อดีอีกอย่างหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าที่ใช้ในการพิจารณาการสนับสนุนสินทรัพย์และความต้านทาน หลักทรัพย์มักจะได้รับการสนับสนุนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญ ตัวอย่างเช่นหาก USDJPY เพิ่มขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ในช่วงสัปดาห์และแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นนี้ทำให้เกิดการลดลงอย่างรวดเร็วคู่สกุลเงินอาจได้รับการสนับสนุนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน ผู้ค้า forex จำนวนมากคาดว่าหลักทรัพย์จะได้รับการสนับสนุนเมื่อมาถึงค่าเฉลี่ยหลัก ๆ และใช้ตัวชี้วัดอื่น ๆ เพื่อสนับสนุนการคาดการณ์ของพวกเขา นอกจากนี้นักลงทุนรายเดียวกันรายนี้มักใช้ประโยชน์จากค่าเฉลี่ยที่สำคัญในการคาดการณ์เมื่อคู่สกุลเงินต่างวิ่งเข้าสู่ความต้านทานระหว่างปีนขึ้นไป ตัวอย่างเช่นหากการรักษาความปลอดภัยลดลงต่ำกว่าระดับการสนับสนุนหลักเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเครื่องมือทางการเงินมักจะมีช่วงเวลาที่ยากลำบากขึ้นเหนือระดับสำคัญนี้ เมื่อนักลงทุนสังเกตสถานการณ์นี้เขาสามารถใช้เพื่อหากำไรหรือลองสร้างผลตอบแทนจากการลัดวงจร หากนักลงทุนใช้เวลาในการครองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และผลประโยชน์จำนวนมากที่มีให้พวกเขาจะสามารถเข้าถึงเครื่องมือที่หลากหลายซึ่งจะไม่สามารถควบคุมได้ ด้วยเครื่องมือเหล่านี้ผู้ค้า forex สามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นและเพิ่มโอกาสในการบรรลุวัตถุประสงค์ในการลงทุนของพวกเขา บทความมีข้อมูลทั่วไปและไม่ได้เป็นตัวแทนเสนอผลิตภัณฑ์ FXCMs หรือคำแนะนำด้านการค้า ข้อมูลสำหรับการศึกษาเท่านั้น นี่ไม่ใช่การชักชวนหรือเสนอซื้อ ดำเนินการด้วยความรอบคอบของคุณเองหรือขอคำแนะนำจากที่ปรึกษาทางการเงินอิสระก่อนดำเนินการลงทุน คำเตือนการลงทุนที่มีความเสี่ยงสูงคำเตือน: การซื้อขายสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศและอัตรากำไรส่วนต่างมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทุกราย ความเป็นไปได้ที่จะทำให้คุณสูญเสียเงินทุนส่วนที่เกินกว่าเงินฝากของคุณดังนั้นคุณจึงไม่ควรคาดเดาด้วยทุนที่คุณไม่สามารถจะเสียได้ ก่อนที่จะตัดสินใจเลือกซื้อผลิตภัณฑ์ที่ FXCM ให้คุณควรพิจารณาวัตถุประสงค์สถานการณ์ทางการเงินความต้องการและระดับประสบการณ์ของคุณอย่างรอบคอบ คุณควรตระหนักถึงความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการซื้อขายหลักทรัพย์ FXCM ให้คำแนะนำทั่วไปที่ไม่คำนึงถึงวัตถุประสงค์สถานการณ์ทางการเงินหรือความต้องการของคุณ เนื้อหาของเว็บไซต์นี้ต้องไม่ตีความว่าเป็นคำแนะนำส่วนบุคคล FXCM แนะนำให้คุณขอคำปรึกษาจากที่ปรึกษาทางการเงินแยกต่างหาก โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านคำเตือนความเสี่ยงเต็มรูปแบบ FXCM เป็นนายทะเบียนซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าและตัวแทนจำหน่ายรายย่อยที่จดทะเบียนกับ Commodity Futures Trading Commission และเป็นสมาชิกของ National Futures Association NFA 0308179 Forex Capital Markets, LLC (FXCM LLC) เป็น บริษัท ย่อยที่ดำเนินงานภายในกลุ่ม บริษัท FXCM (เรียกรวมกันว่า FXCM Group) การอ้างอิงทั้งหมดในเว็บไซต์นี้เพื่อ FXCM อ้างอิงถึงกลุ่ม FXCM โปรดทราบว่าข้อมูลในเว็บไซต์นี้มีไว้สำหรับลูกค้ารายย่อยเท่านั้นและการรับรองบางส่วนในเอกสารฉบับนี้อาจไม่สามารถใช้ได้กับผู้เข้าร่วมสัญญาที่มีสิทธิ์ (เช่นลูกค้าสถาบัน) ตามที่กำหนดไว้ในพระราชบัญญัติการแลกเปลี่ยนสินค้า (Commodity Exchange Act 1) (a) (12) สงวนลิขสิทธิ์ 2017 ตลาดทุน Forex สงวนลิขสิทธิ์. 55 Water St. 50th Floor, New York, NY 10041 USATrading with Moving Averages ตัวชี้วัดแรกที่พ่อค้ามักจะเรียนรู้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเรื่องง่ายในการคำนวณง่ายต่อการเข้าใจและสามารถให้บริการสาธารณูปโภคที่แตกต่างกันไม่มากนักกับผู้ค้า ในบทความนี้พูดคุยเกี่ยวกับการใช้ประโยชน์จากตัวบ่งชี้อเนกประสงค์นี้เป็นที่นิยมมากขึ้นบางส่วนของการมองหาปัจจัยการผลิตที่เคลื่อนไหวโดยทั่วไปและวิธีการที่ผู้ค้าใช้กันมากที่สุด พื้นฐานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่รากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเพียงช่วงเวลาสุดท้ายของ X ที่หารด้วยจำนวนรอบระยะเวลา ราคานี้จะทำให้เราได้รับราคาในช่วง x ครั้งล่าสุด และสิ่งนี้จะแสดงในแผนภูมิเหมือนกับราคาเอง สร้างขึ้นด้วย MarketscopeTrading Station II การดูการเคลื่อนไหวของราคาที่แสดงเป็นค่าเฉลี่ยสามารถนำเสนอผลประโยชน์ที่ชัดเจนไม่มากนักซึ่งส่วนใหญ่เป็นรูปแบบที่หลากหลายจากเชิงเทียนถึงเชิงเทียนโดยการดูที่ราคาเฉลี่ยของช่วง X ล่าสุด ผู้ค้ามักจะมีคำถามว่าราคาสูงเกินไปหรือต่ำเกินไป แต่โดยการดูราคาเฉลี่ยสำหรับเชิงเทียนนี้ (ในการพิจารณาราคาในช่วง X ครั้งล่าสุด) ผู้ค้าจะได้รับประโยชน์จากการเห็นโดยอัตโนมัติ ภาพใหญ่ ผู้ค้าจำนวนมากจะใช้การระบุตัวชี้วัดการใช้งานมากขึ้นสมมติฐานว่าเมื่อราคาปริภูมิกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจมีบางสิ่งหรือสิ่งอื่น ๆ เกิดขึ้น หรือบางทีผู้ค้าจะจินตนาการว่าหากมีการครอสโอเวอร์แบบเคลื่อนที่สองแบบขึ้นไปกิจกรรมพิเศษบางอย่างอาจเกิดขึ้น Wersquoll พูดถึงเรื่องนี้ด้านล่าง แต่ตอนนี้รู้แค่ว่าการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยขั้นพื้นฐานคือการปรับราคาที่พยายามขจัดคำถามที่อาจเกิดขึ้นจากการเปลี่ยนแปลงราคาที่ผิดพลาดซึ่งอาจเกิดขึ้นจากเทียนกับเทียน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้บ่อยมีค่อนข้างแตกต่างกันเล็กน้อยรสชาติและ flairs ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ บางคนออกมาจากความต้องการของผู้ค้าคนอื่น ๆ มาจากผู้ค้าเพียงพยายาม lsquobuild wheel. rsquo ที่ดีขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยคือ Simple Moving Average ซึ่งเราอธิบายการคำนวณข้างต้น ผู้ค้าจะใช้ระยะเวลาป้อนข้อมูลที่แตกต่างกันเล็กน้อยสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับหลายสาเหตุ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่พบมากที่สุดคือ MA ระยะเวลา 200 และผู้ค้าจำนวนมากต้องการใช้แผนภูมินี้ในชีวิตประจำวัน เป็นที่เชื่อกันว่าสถาบันการค้าส่วนใหญ่ธนาคารธนาคารเพื่อการป้องกันความเสี่ยงตัวแทนจำหน่าย F orex ฯลฯ ดูตัวบ่งชี้นี้ ไม่ว่าจะเป็นความจริงหรือไม่ก็ไม่สามารถพิสูจน์ได้ว่าสถาบันเหล่านี้มีระบบการค้าและการปฏิบัติที่เป็นกรรมสิทธิ์อยู่จริง แต่หนึ่งมองไปที่ตัวบ่งชี้นี้เมื่อใดจับคู่สกุลเงินที่สำคัญสามารถดูเหมือนจะพิสูจน์คุณค่าของ กราฟด้านล่างจะเน้นการเคลื่อนไหวราคาที่น่าสนใจซึ่งอาจเกิดขึ้นได้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะเวลา 200 ที่ใช้กับกราฟรายวัน: ผู้ค้าจำนวนมากยังต้องการดูค่าเฉลี่ยของรอบ 50 ปีโดยเฉลี่ย ค่าเฉลี่ยนี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นเนื่องจากมีการใช้ระยะเวลาป้อนข้อมูลน้อยลงและผลกระทบหลักคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้จะตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของราคาในระยะใกล้มากขึ้น ภาพด้านล่างจะแสดงให้เห็นว่ายอดกองอายุเฉลี่ยของช่วงอายุ 50 ปีขึ้นไปอยู่ที่เท่าไร 200: ปฏิสัมพันธ์ราคากับระยะเวลา 200 MA ที่สร้างขึ้นด้วย MarketscopeTrading Station ช่วงเวลาการป้อนข้อมูลอื่น ๆ ที่ใช้ทั่วไปคือ 10, 20 และ 100 การตั้งค่า ผู้ค้าบางรายมักใช้ตัวเลขจากลำดับ Fibonacci เป็นค่าเฉลี่ยของปัจจัยการผลิตที่เคลื่อนไหวตามที่แสดงไว้ในกลยุทธ์การยุยงของฉันในบทความ Short Term Momentum Scalping ในตลาด Forex ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเลขคณิต Exponential Moving Average จะให้ความสำคัญกับราคาที่ได้รับการจดทะเบียนมากขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ เนื่องจากราคาล่าสุดได้รับการชั่งน้ำหนักมากกว่าการแกว่งตัวในราคาที่สูงขึ้นตัวบ่งชี้จะปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมของราคาในปัจจุบันมากขึ้น ในภาพด้านล่าง, versquoll เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยระยะเวลา 200 เป็น MArsquos แบบง่ายและแบบ Explicit การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยแบบธรรมดา (สีแดง) และค่าเฉลี่ยเลขคณิต (สีเขียว) 200 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยระบุแนวโน้มด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แสดงความหรูหราในการแสดงราคาในช่วงสุดท้ายของ X เรามีความหรูหราที่สามารถสังเกตได้ แนวโน้มที่เราอาจใช้ประโยชน์ได้ ไม่มีที่ไหนเลยที่เป็นที่แพร่หลายมากไปกว่าการใช้ตัวบ่งชี้นี้ในการกำหนดแนวโน้มซึ่งมักเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไป หากการกระทำด้านราคาพุ่งสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเพิ่มขึ้นเพื่อสะท้อนถึงราคาที่เพิ่มขึ้นเหล่านี้ผู้ค้ารายใหญ่สามารถพิจารณากราฟที่จะแสดงแนวโน้มขาขึ้นได้ และตรงกันข้ามจะเป็นจริงสำหรับ downtrends ขณะที่เราสามารถมองเห็นภาพด้านบนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รอบระยะเวลา 200 เหตุการณ์พิเศษสามารถเกิดขึ้นได้เมื่อราคามีการโต้ตอบกับบรรทัดใดเส้นหนึ่ง ดังนั้นผู้ค้าจำนวนมากจะมองไปที่การตัดทางแยกโดยเฉลี่ยเป็นโอกาสที่จะซื้อแนวโน้มขึ้นอย่างถูกหรือขายแนวโน้มลดลงเมื่อราคาถูกคิดว่าเป็นราคาแพง ความคิดที่ว่าในขณะที่ขาขึ้นจะพังทลายลงโดยการลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยผู้ค้าสามารถกระโดดลงได้ในขณะที่ราคาค่อนข้างต่ำ ภาพด้านล่างแสดงให้เห็นต่อไปนี้: Moving Average Crossovers ผู้ค้าบางรายจะใช้ประโยชน์จากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นขั้นตอนต่อไปสมมติฐานว่าเมื่อสองสายนี้ข้ามไปสิ่งที่อาจเกิดขึ้น ส่วนที่เป็นตัวครอสโอเวอร์ในสกุลเงินต่างประเทศมักเรียกกันในงบการเงินคือค่าเฉลี่ยระยะเวลา 50 งวดที่ข้ามระยะเวลา 200 เมื่อเกิดเหตุการณ์นี้บางคนเชื่อว่าราคาจะยังคงเคลื่อนไหวไปในทิศทางของการครอสโอเวอร์ Crossover ทองที่สร้างขึ้นด้วย MarketscopeTrading Station II ผู้ค้าบางรายรู้สึกว่าการเคลื่อนไหวไขว้เฉลี่ยจะไม่ได้ผลเนื่องจากมักทำให้เกิดความล่าช้ามากในการวิเคราะห์ tradersrsquo ซึ่งเป็นสิ่งที่น่าสนใจสำหรับผู้ค้าที่จะซื้อหลังจากที่แนวโน้มขาขึ้นดีขึ้นหรือขายเมื่อแนวโน้มขาลงอาจใกล้เคียงกับ ปลาย --- เขียนโดย James Stanley คุณสามารถทำตาม James on Twitter JStanleyFX หากต้องการเข้าร่วมรายการแจกจ่าย James Stanleyrsquos โปรดคลิกที่นี่